中文微博情感分析研究综述

• 作者: 周胜臣 孙韵辰 施询之 瞿文婷 石英子
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 中文微博 情感分析 情感信息抽取 情感分类
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 161-164,181
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.043

摘要

随着微博的风靡,与之相关的研究得到学术界和工商界的广泛关注.针对中文微博情感分析的研究进行综述.将中文微博文本情感分析分为三类任务:文本预处理、情感信息抽取和情感分类,对各自的研究方法和进展进行总结.其中情感信息抽取分为情感词、主题和关系的抽取,将微博主观文本情感分类方法归结为基于语义词典的情感计算和基于机器学习的情感分类.此外,从微博网站数据构成的角度出发,对情感分析做了延伸分析.最后总结微博情感分析的研究现状,并提出今后的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施询之	上海大学悉尼工商学院	5	177	2.0	5.0
2	瞿文婷	上海大学悉尼工商学院	4	191	3.0	4.0
3	周胜臣	上海大学悉尼工商学院	2	176	2.0	2.0
4	石英子	上海大学悉尼工商学院	2	176	2.0	2.0
5	孙韵辰	上海大学悉尼工商学院	2	176	2.0	2.0