基于改进依存句法的微博情感分析研究

• 作者: 李雪红 郭晖 闫泓涛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 情感倾向分析 依存句法分析 中心情感词 微博
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 506-511
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 5153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.03.021

摘要

分析微博情感倾向分析重要意义,针对微博文本特点,提出一种改进依存句法分析算法进行情感倾向分析.改进算法通过引入表情、标点等符号词的感情极性分析,采用基于中心情感词的语法距离分析词语情感极性,通过实例研究发现改进算法在微博情感倾向分析中效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪红	海军大连舰艇学院训练部	11	27	4.0	5.0
2	郭晖	海军工程大学电子工程学院	22	68	4.0	6.0
3	闫泓涛	海军工程大学电子工程学院	1	6	1.0	1.0