基于主体句和句法依赖的微博情感倾向性分析

• 作者: 刘志明 周文 张书卿 欧阳纯萍 阳小华 饶婕
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 主体句 条件随机场 句法依赖 情感倾向
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 数理?计算机科学
• 页码范围: 109-114
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5634字
• 语种: 中文

摘要

情感倾向性分析是近年来中文信息处理领域的热点问题。通过对新浪微博进行情感的分析与研究，提出了一种基于主体句和句法依赖关系的微博情感倾向性分析方法。首先利用自定义规则和条件随机场模型进行主体句及主体评价对象的抽取；然后使用句法分析器对主体句进行依赖关系分析，可以准确的获得修饰评价对象的评价词；最后利用情感词典计算出句子的情感倾向。实验结果表明在精确获取评价对象的基础上再进行情感倾向性判别效果要优于对微博直接进行情感倾向性分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳小华	南华大学计算机科学与技术学院	160	821	14.0	22.0
2	刘志明	南华大学计算机科学与技术学院	90	409	9.0	16.0
3	欧阳纯萍	南华大学计算机科学与技术学院	48	212	6.0	13.0
4	周文	南华大学计算机科学与技术学院	5	15	3.0	3.0
5	张书卿	南华大学计算机科学与技术学院	4	19	3.0	4.0
6	饶婕	南华大学计算机科学与技术学院	16	73	4.0	8.0