基于HDP的无监督微博情感倾向性分析

• 作者: 周杰 唐永旺 唐浩浩 席耀一 王波
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: HDP 主题模型 微博 无监督 情感分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 463-469
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2015.04.014

摘要

随着Web2.0的发展,微博情感倾向性分析的研究得到各界的广泛关注.有监督的情感倾向性分析存在标注样本获取难和领域可移植性差的问题,提出了一种基于HDP的无监督微博情感倾向性分析方法.该方法利用HDP模型挖掘微博中的隐含主题,并利用情感词典计算主题情感分布,进而得到整条微博的情感倾向.实验结果表明本文方法能够有效识别微博情感倾向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐永旺		14	22	3.0	4.0
2	王波		21	524	6.0	21.0
3	席耀一		14	50	3.0	6.0
4	唐浩浩		3	4	1.0	2.0
5	周杰		11	104	4.0	10.0