基于词典和规则集的中文微博情感分析

• 作者: 於志文 王志涛 路新江 郭斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 新词挖掘 规则集 情感分析
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 218-225
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 10452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0187

摘要

通过对微博文本的特性分析，提取了中文微博情感分析的关键问题：如何识别微博新词并理解其情感含义？如何利用附加信息辅助文本情感分析？如何结合语言特性构造情感计算方法？针对第一个问题，利用统计信息和点间互信息对新词进行挖掘和情感识别，在40万条新浪微博数据中构建了新情感词词典，用于对已有情感词资源的扩充。对于后两个问题，提出了基于词典和规则集的中文微博情感分析方法。根据微博特性，在不同的语言层次上定义了规则，结合情感词典对微博文本进行了从词语到句子的多粒度情感计算，并以表情符号作为情感计算的辅助元素。通过对采集到的原创微博数据集进行实验，验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	於志文	西北工业大学计算机学院	78	682	12.0	24.0
3	郭斌	西北工业大学计算机学院	54	304	8.0	16.0
5	王志涛	西北工业大学计算机学院	3	116	2.0	3.0
13	路新江	西北工业大学计算机学院	3	95	2.0	3.0