一种面向情感分析的微博表情情感词典构建及应用

• 作者: 冯时 李任斐 王大玲 王文远 王琳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 表情符号 情感分析 表情情感词典
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 专栏·Web信息系统及应用
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4177字
• 语种: 中文

摘要

表情符号作为一种新的网络语言,在微博中被广泛采用,在一定程度上代表了用户的情绪和思想,也将影响微博情感倾向分析的结果.该文提出基于微博统计数据为表情符号构建情感词典的思想,通过对大量微博中与表情“共现”的文本的情感倾向分析,确定表情的情感倾向,以此构建面向情感倾向分析的表情情感词典,旨在为微博乃至其它采用表情符号的Web用户生成信息的情感倾向分析提供支持.进而,该文将表情情感词典反作用于对应的微博文本,重新度量其中情感词的倾向值,改进现有的情感词典,旨在获得更准确的情感倾向分析结果.实验表明了该方法的有效性,并分析了相关阈值的设置对结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大玲	东北大学信息科学与工程学院	70	1479	23.0	36.0
5	王琳	东北大学信息科学与工程学院	51	351	10.0	17.0
6	冯时	东北大学信息科学与工程学院	13	271	6.0	13.0
10	李任斐	东北大学信息科学与工程学院	2	41	2.0	2.0
11	王文远	东北大学信息科学与工程学院	1	35	1.0	1.0