基于情绪知识的中文微博情感分类方法

• 作者: 周国栋 庞磊 李寿山
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文信息处理 无监督学习 情绪知识 微博 情感分类
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 156-158,162
• 分类号: TP391
• 字数: 4587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.046

摘要

通过对新浪微博文本进行情感信息方面的分析与研究,提出一种基于情绪知识的非监督情感分类方法.利用情绪词和表情图片2种情绪知识对大规模微博非标注语料进行筛选并自动标注,用自动标注好的语料作为训练集构建微博情感文本分类器,对微博文本进行情感极性自动分类.实验结果表明,该方法对微博文本的情感极性分类达到较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
5	李寿山	苏州大学计算机科学与技术学院	68	618	13.0	23.0
7	庞磊	苏州大学计算机科学与技术学院	1	81	1.0	1.0