基于情绪强度的中文微博情绪分析

• 作者: 牛耘 王世泓
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 情绪词 情绪强度 情绪相似度 微博情绪
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.06.030

摘要

由于中文情绪表达的多样性，以及微博情绪的丰富性和敏感性，情绪词在表达情绪时存在强弱差别，相同的情绪词在不同的语料语境中也可能表达不同的情绪强度。因此文中提出了基于情绪强度的中文微博情绪分析，并根据语料上下文计算出情绪词的情绪相似度，基于情绪相似度自动标注了情绪强度，利用情绪强度进行微博文本的情绪分析。实验结果表明，对情绪词进行情绪强度的标注可以更细致地识别出微博中的主要情绪，进一步提高微博情绪分析的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛耘	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	24	86	5.0	8.0
2	王世泓	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	4	4	1.0	1.0