一种消除情绪孤立点的中文微博情绪分析

• 作者: 刘宝芹 王世泓
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 情绪词 情绪相似度 情绪孤立点 规则方法 微博情绪
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 857-860,910
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.05.025

摘要

随着互联网的迅速发展,微博已经成了人们抒发个人情绪的重要平台,对微博文本的意见挖掘和情绪分析也受到了大量学者的关注和研究.其中,由于微博主题的发散性以及情绪的多元性,导致微博文本中出现了大量的情绪孤立点,干扰了微博情绪的判断.因此,论文提出通过情绪相似度的方法来消除语料中的情绪孤立点,并利用规则方法来判断微博文本的情绪.实验表明,消除语料中的情绪孤立点有效地提高微博情绪分析的准确性和精确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宝芹	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	4	14	3.0	3.0
2	王世泓	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	4	4	1.0	1.0