基于情绪因子的中文微博情绪识别与分类

• 作者: 侯敏 张晶 朱波 梁琳琳 滕永林
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情绪因子 情绪词典 情绪规则 情绪计算
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2014.016

摘要

以情绪因子中的常用情绪词和情绪短语为基础构建情绪词典,并针对特殊的情绪表达形式,结合标点符号和表情符号在情绪分析中的功能,建立情绪规则库.通过对情绪词典和情绪规则的匹配和计算,实现对中文微博情绪的识别和分类,并在2013年CCF第二届自然语言处理与中文计算会议中文微博情绪分析评测中取得较好成绩.测试结果证明该方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶	中国传媒大学国家语言资源监测与研究有声媒体中心	208	420	10.0	14.0
2	梁琳琳	中国传媒大学国家语言资源监测与研究有声媒体中心	4	48	2.0	4.0
3	侯敏	中国传媒大学国家语言资源监测与研究有声媒体中心	46	394	13.0	18.0
4	朱波	中国传媒大学国家语言资源监测与研究有声媒体中心	6	46	2.0	6.0
5	滕永林	中国传媒大学国家语言资源监测与研究有声媒体中心	12	117	7.0	10.0