基于主题的中文微博情感分析

• 作者: 王永恒 韦航
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文微博 情感分析 语法树 树核函数 剪枝策略 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 238-244
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.09.044

摘要

传统的微博情感分析一般忽略结构化的语义信息,使得分类准确率不高,同时还忽略情感表达的具体对象,以与主题无关的形式进行情感分析,容易造成错误的分析结果.为此,采用对语法树进行剪枝的方法实现基于主题的情感分析,使用支持向量机中的卷积树核函数获取语法树结构化特征,通过建立本体和句法路径库对语法树进行基于主题的剪枝,去除无关评价的干扰.实验结果表明,该方法在2个不同主题的数据集上准确率分别达到86.6％和86.0％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永恒	湖南大学信息科学与工程学院	13	121	6.0	11.0
2	韦航	湖南大学信息科学与工程学院	2	41	2.0	2.0