原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
为了识别有较大表情变化的人脸,利用 sift 算法找到人脸图像中的 DoG 关键点,用这些极值点所包含的灰度信息和位置信息建立最小生成树,再使用最小生成树估计联合 Rényi 熵,结合图论中的图匹配知识,进行人脸识别。实验结果表明,该算法在人脸出现较大表情变化的情形下仍能够得到较为准确的识别结果。
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文献信息
篇名 基于图匹配的人脸识别算法
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 图匹配 sift 算法 最小生成树 Rényi 熵
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 纺织工程?应用研究
研究方向 页码范围 105-109
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1006-8341.2016.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宁 西安工程大学计算机科学学院 17 48 4.0 5.0
2 姚楚楚 西安工程大学计算机科学学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图匹配
sift 算法
最小生成树
Rényi 熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
chi
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