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摘要:
借鉴免疫原理,提出了一种新的多模态函数优化算法.通过构造克隆选择算子,利用抗体单性繁殖和优选进行函数快速局部优化;借助B细胞网络完成各种局部优化结果自组织记忆,有效地实现了全局最优解和局部最优解的快速搜索和保存,证明该算法具有较强的多模态函数优化能力.
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文献信息
篇名 基于免疫原理的多模态函数优化算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 免疫原理 多模态函数 优化
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP11
字数 2565字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2005.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐雪松 华东交通大学电气与电子工程学院 38 211 8.0 13.0
2 诸静 浙江大学电气工程学院 83 1696 22.0 37.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫原理
多模态函数
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
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