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摘要:
基于免疫应答原理及小生境概念, 采用实数编码策略, 提出解决多模态函数优化的免疫算法. 构建此算法的目的在于将其与遗传算法比较,分析二者的差异. 算法设计的关键在于抗体评价规则及亲和突变算子, 以及引入小生境技术、抗体浓度概念及免疫系统中群体多样性的机理,增强群体多样性. 此算法具有自适应地调整进化群体规模、并行搜索最优解及强稳定性等特点, 特别能搜索多个最优解(若存在)及大量局部最优解; 同时其收敛性获证. 事例仿真比较获该文算法的有效性,此暗示免疫算法的研究具有广阔前景.
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文献信息
篇名 基于免疫应答原理的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 免疫算法 免疫应答 小生境 全局收敛
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-133,144
页数 5页 分类号 TP3111.51
字数 3520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.09.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄席樾 重庆大学自动化学院 232 4039 34.0 50.0
2 张著洪 重庆大学自动化学院 69 351 9.0 16.0
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免疫应答
小生境
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相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
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8
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85737
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