面向多峰函数优化的Lamarck免疫网络算法

• 作者: 张小峰 杨欣毅 逄珊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 免疫网络 多峰函数 进化 Lamarck理论 局部搜索
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 902-906
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.028

摘要

为改善免疫网络算法在多峰函数优化方面存在局部收敛的不足,提出一种Lamarck免疫网络算法(LMaiNet).依据Lamarck进化理论思想,设计基于方向的局部搜索机制和自适应的网络抑制阈值,提高了算法对于不同类型多峰函数优化的适应能力.对算法的复杂度和收敛性进行分析,重点讨论了算法主要参数对求解性能的影响,确定合适的参数取值范围.实验结果表明,算法能够有效地解决经典算法的局部收敛问题,其求解能力优于被比较的其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小峰	鲁东大学信息科学与工程学院	37	151	7.0	10.0
2	杨欣毅	海军航空工程学院飞行器工程系	53	229	7.0	12.0
3	逄珊	鲁东大学信息科学与工程学院	17	58	4.0	6.0