求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法

• 作者: 刘升 帅典勋 游晓明
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子进化算法 多峰函数优化 免疫算子 交叉变异
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 优化控制
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2007.03.012

摘要

提出了一种求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法,该算法依据小生境机制将量子表达的初始种群划分为子群组,再对每个子群组利用免疫特性的局域搜索能力包括抗体的克隆选择、记忆细胞产生、免疫细胞交叉变异、抗体的促进与抑制等进化机制,找出局域最优解.最终算法可保持所有优化解.算法综合了量子计算的天然并行性和免疫算法的充分自适应性,它比传统的进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度,更有效的全局和局域寻优能力;证明了算法的收敛性,最后通过仿真实验表明了该算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游晓明	上海工程技术大学电子电气工程学院	65	380	11.0	17.0
3	刘升	上海工程技术大学电子电气工程学院	89	467	10.0	19.0
5	帅典勋	华东理工大学计算机科学与技术系	40	259	9.0	13.0