基于免疫机理的动态函数优化算法

• 作者: 张维玺 李人厚 罗印升
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 动态函数 免疫系统 生发中心反应 优化算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 384-388
• 页数: 5页
• 分类号: TP274|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.04.014

摘要

基于免疫细胞在生发中心反应时的进化与学习机理,提出了一种新的动态函数优化算法.该算法模拟了多群体细胞以及细胞的多样性、再循环和免疫记忆功能,其特点是,由基群体和克隆群体产生多个搜索子群体,群体细胞的亲和度会反向调节它的变异率,产生并更新大小有限的记忆细胞池,连续检测函数是否变化.用移动峰函数作为动态环境下的测试基准,以离线误差的平均值作为算法性能的评价指标进行了仿真实验.结果表明,所提算法能够在函数变化频率不大的情况下,以较小的平均误差和方差逼近函数最优值,完成动态函数的优化任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李人厚	西安交通大学电子与信息工程学院	137	2708	30.0	44.0
2	张维玺	江苏技术师范学院电气信息工程系	20	278	9.0	16.0
3	罗印升	西安交通大学电子与信息工程学院	8	210	6.0	8.0