高维动态函数优化的免疫算法研究

• 作者: 何珍梅
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 高维动态函数 环境跟踪
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 57-63
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6345字
• 语种: 中文

摘要

生物免疫系统在识别和清除抗原的过程中,免疫细胞之间信息交互和协作,能够快速适应环境变化,具有很强的学习和自适应控制能力.基于此,本文提出了针对高维动态函数优化的免疫算法.该算法的主要特点是采用Gray码编码、采用不同的克隆繁殖策略、对抗体实施不同概率的超变异和多细胞编辑等操作,提高算法寻优能力和种群的多样性.通过与几种典型算法进行比较,仿真结果证明该算法对动态优化性能及跟踪能力有明显的改善

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何珍梅	华东交通大学电气与电子工程学院	6	51	3.0	6.0