基于聚类的未标识数据的入侵检测

• 作者: 丁宏 刘术杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 入侵检测 聚类 标识比例
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 140-141,164
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.09.049

摘要

自动化入侵检测是入侵检测的重要研究方向.传统的入侵检测由于依赖标识数据进行训练,不能做到自动更新规则库和检测新的入侵.提出一种自动检测入侵的方法--基于聚类(Clustering)的未标识数据的检测.它不依赖分类标识数据进行训练,能检测到未知的入侵而保持着很低的误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁宏	杭州电子科技大学计算机学院	26	209	9.0	13.0
2	刘术杰	杭州电子科技大学计算机学院	2	6	2.0	2.0