基于两步模糊聚类算法的网络入侵检测应用

• 作者: 王丽娜 王亭亭
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 入侵检测 模糊C-均值算法(FCM ) SRFCM 两步走
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

模糊C-均值算法（FCM ）广泛应用于入侵检测中，在其基础上为了更有效实现入侵数据的划分，应用了基于阴影集的粗糙模糊聚类算法（SRFCM ）。同时，为提高检测性能提出了一种新的“两步走”方法：首先运用算法将网络数据划分为正常和入侵两种类型，其次再运用算法将入侵数据划分为不同的攻击类型，有效提高了检测性能。本文采用KDDCUP1999数据集进行仿真实验，实验表明“两步走”方法在入侵检测中获得了较高的检测率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亭亭	南京信息工程大学电子与信息工程学院	6	13	3.0	3.0
2	王丽娜	南京信息工程大学电子与信息工程学院	41	182	7.0	11.0