火灾探测的模糊神经网络数据融合算法研究

• 作者: 吴希军 徐凤荣 王娜 郑德忠
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾探测 数据融合 模糊神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 120-123,144
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 2362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.02.006

摘要

针对火灾探测信号的特点,提出了一种基于模糊神经网络的多传感器火灾探测系统的数据融合算法.网络结构为9层,输入信号为CO气体浓度、烟雾浓度和温度,输出为火灾发生概率.通过网络训练和自学习不断调整权值,使网络输出与导师信号误差最小,完成了隶属度函数的自动生成和模糊规则的自动提取,大大提高了系统的精度和智能化.仿真结果验证了方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴希军	燕山大学电气工程学院	29	214	8.0	13.0
2	郑德忠	燕山大学电气工程学院	93	589	13.0	17.0
3	徐凤荣	燕山大学电气工程学院	5	38	4.0	5.0
4	王娜	燕山大学电气工程学院	44	202	7.0	13.0