基于神经网络组的数据融合算法

• 作者: 侯炜 桑楠 苏芮 黄小红
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络组 识别 多传感器 数据融合
• 年，卷（期）: 2009,（31）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 152-153
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

有两种方法可以用于多传感器系统的特征深度目标识别.第一种方法是基于静态算法的,而另外一种是基于神经网络的.第一种方法最主要的缺点是在目标识别的处理过程中依赖大量的假设;而第二种方法则不能处理复杂多传感器系统中的识别问题.而文中的神经网络组算法使神经网络具有了鉴定能力并保持了多传感器系统的优点.这种算法能解决在大噪音下的目标识别问题并提高了网络的速度.模拟体现了这种算法的成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑楠	电子科技大学计算机科学与工程学院	105	1275	18.0	30.0
2	黄小红	电子科技大学计算机科学与工程学院	3	12	2.0	3.0
3	苏芮	电子科技大学计算机科学与工程学院	3	12	2.0	3.0
4	侯炜	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	9	2.0	2.0