基于神经网络的无线传感器网络数据融合算法

• 作者: 夏梅尼 孙凌逸 蔡伟 黄先祥
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 神经网络 分簇
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 122-127
• 分类号: TP393
• 字数: 5880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.01.025

摘要

为减少无线传感器网络的通信量,降低能量消耗,设计了一种基于神经网络的数据融合算法(BPNDA),该算法将BP神经网络和传感器网络分簇路由协议有机结合,将每个簇设计成一个神经网络模型,通过神经网络提取原始数据中的少量特征数据,然后将特征数据发送给汇聚节点,从而提高数据收集效率,延长网络生存时间.仿真实验证明,与LEACH算法相比,该算法可有效减少网络通信量,降低节点能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏梅尼		2	98	1.0	2.0