原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
为解决多传感器无线网络普遍存在的节点能量大量用于传输冗余数据的现状,该文采用一种改进的BP神经网络数据融合算法,对传感器数据进行有效提取,减少网络数据流量和传感器节点能耗.采用改进的LEACH算法,在簇头轮询的基础上,同时兼顾网络中节点的剩余能量,使网络中节点的能耗趋于均衡,避免了节点的能量损耗不均,延长网络存在的平均寿命,并通过搭建相应的软硬件平台,实现了相应功能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 无线传感器网络数据融合算法的改进与实现
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 无线网络技术 数据融合 神经网络 拓扑控制
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 总线与网络
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 TP23
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何志琴 贵州大学电气工程学院 56 119 6.0 8.0
2 边鹏飞 贵州大学电气工程学院 5 14 2.0 3.0
3 唐杰 贵州大学电气工程学院 4 10 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线网络技术
数据融合
神经网络
拓扑控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
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总被引数(次)
18195
论文1v1指导