原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了低延迟和低能耗的无线传感器网络数据融合算法.该算法主要是将无线传感器网络节点分成多个不均匀簇,每个簇采用自底向上的方法构建拓扑结构,从而降低延迟和能耗.仿真实验表明与同类算法相比,该算法有效减少了数据延迟和数据能耗,并延长了整个网络的生命周期.
推荐文章
基于PSO—BP的无线传感器网络数据融合算法研究
数据融合
无线传感器网络
粒子群算法
BP神经网络
基于MMAS的无线传感器网络数据融合算法
无线传感器网络
数据融合
最小Steiner树
最大最小蚂蚁系统算法
低能耗的无线传感器网络安全范围查询协议
无线传感器网络
范围查询
能耗
隐私保护
无线传感器网络数据融合算法的改进与实现
无线网络技术
数据融合
神经网络
拓扑控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 低延迟和低能耗的无线传感器网络数据融合算法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 无线传感器网络 数据融合 低延迟 低能耗
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张曦煌 江南大学物联网工程学院 134 1137 14.0 27.0
2 徐艮凤 江南大学物联网工程学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (2)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
数据融合
低延迟
低能耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导