基于神经网络的双模复合制导数据融合

• 作者: 万少松 吕鹏 高美凤
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 双模复合制导 数据融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TJ760.6|TJ765.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2004.01.011

摘要

利用神经网络研究了双模制导体制下数据融合问题,首先对每个传感器测得的数据分别求取PDA估计,再利用神经网络进行数据融合,给出了一种具体的融合算法.最后由计算机仿真证明算法合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕鹏	空军工程大学导弹学院	3	55	1.0	3.0
2	万少松	空军工程大学导弹学院	25	238	7.0	15.0
3	高美凤	空军工程大学导弹学院	6	23	3.0	4.0