基于数据融合与神经网络的火灾探测研究

• 作者: 刘少刚 吕建伟 王士成
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多传感器 数据融合 神经网络 火灾预报
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 9-12
• 分类号: U692
• 字数: 2002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2011.05.03

摘要

海上平台由于其自身空间狭小、管线设备高度集中等特点,要求其火灾探测系统误报率低.目前,单一类型火灾探测器的误报率非常高,经研究发现同时探测多类型火灾因素可大幅度降低误报率.文中根据多传感器数据融合技术将火灾探测器所测数据进行融合,然后应用BP神经网络进行训练仿真,降低了火灾探测器的误报率,满足了海上平台火灾探测系统的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘少刚	哈尔滨工程大学机电工程学院	48	303	11.0	13.0
2	吕建伟	哈尔滨工程大学机电工程学院	2	10	2.0	2.0
3	王士成	哈尔滨工程大学机电工程学院	6	42	4.0	6.0