基于神经网络数据融合技术的飞机货舱火警探测方法研究

• 作者: 付尧明 向淑兰
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 货舱 火警探测 神经网络 数据融合
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 47-49,56
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2005.04.013

摘要

针对当前飞机货舱火警探测系统存在误报率较高的问题,本文对神经网络数据融合技术在货舱火警探测中的应用进行了研究.根据飞机货舱火警信号固有的特点和要求,构建了3层数据融合的结构,利用Matlab进行了仿真,证明此种方法对减少货舱火警的误报是有效的.