基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究

• 作者: JIA Wei-dong WU Guang-bin 王栋 高超
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 发动机 火警信号系统 BP神经网络 数据融合
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 383-386
• 页数: 4页
• 分类号: V233.7+47
• 字数: 2959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2008.04.006

摘要

针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题,设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统,采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制,构建了3层数据融合结构,进行了仿真验证.证明此种方法对解决发动机报警灵敏度和误报率之间的矛盾,具有较高的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	WU Guang-bin	海军航空工程学院基础部	1	9	1.0	1.0
2	JIA Wei-dong	海军航空工程学院基础部	1	9	1.0	1.0