基于神经网络的柴油发动机故障预测研究

• 作者: 于晓伟 吴彩华 左宪章 康健
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 神经网络 柴油发动机 故障预测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 987-989
• 页数: 3页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.08.003

摘要

为了保证设备安全可靠地运行,需要对设备进行故障预测,及时消除故障;探讨了故障预测技术的应用及神经网络预测原理和建模的方法,给出了神经网络模型在预测过程中的学习算法和改进的神经网络的训练算法,并用于柴油发动机运行中的故障预测,经过多种柴油机的试验证明试验结果满意,对故障的实时检测有重要意义,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左宪章	军械工程学院电气工程系	77	581	10.0	22.0
2	康健	军械工程学院电气工程系	15	324	7.0	15.0