基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

• 作者: 薛永亮 陈振林
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 故障率 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.05.011

摘要

以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈振林	海军航空大学岸防兵学院	46	359	10.0	17.0
2	薛永亮	海军航空大学岸防兵学院	5	4	1.0	2.0