航空发动机自适应神经网络PID控制

• 作者: 张凯 谢寿生
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 航空发动机 自适应神经网络PID控制 权系数
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 98-99,107
• 页数: 3页
• 分类号: V233.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.03.032

摘要

普通PID控制器以其简单、实用、易于实现,在经典控制中倍受青睐.对于像航空发动机这样复杂的非线性系统,基于对象精确数学模型的PID控制方法的自适应性较差,难以适应具有非线性、时变不确定性的被控对象.神经网络的建立为这种问题的解决奠定了基础.文中针对航空发动机难于建立精确数学模型的特点,采用了航空发动机自适应神经网络PID参数控制方案,仿真结果表明自适应神经网络PID控制不仅不依赖于精确的对象模型,而且具有满意的动、静态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢寿生	空军工程大学工程学院	156	1456	20.0	28.0
2	张凯	空军工程大学工程学院	17	72	4.0	8.0