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基于线性神经网络与柴油十六烷值预测发动机NOx排放
基于线性神经网络与柴油十六烷值预测发动机NOx排放
作者:
刘放浪
邓元望
原文服务方:
柴油机设计与制造
发动机
柴油
NOx排放物
十六烷值
线性神经网络
摘要:
分别以柴油的十六烷值、十六烷值和十六烷改进剂、十六烷值和柴油的合氮量作为输入量,以发动机排放的NOx作为输出量,建立了发动机的NOx排放的线性神经网络模型,利用该模型预测了发动机排放的NOx的值,分析了十六烷改进剂和柴油的含氮量对发动机的NOx排放的影响,得到了较为满意的结果.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于线性神经网络与柴油十六烷值预测发动机NOx排放
来源期刊
柴油机设计与制造
学科
关键词
发动机
柴油
NOx排放物
十六烷值
线性神经网络
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
设计与试验
研究方向
页码范围
14-17
页数
4页
分类号
TK4
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0614.2007.04.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邓元望
湖南大学机械与汽车工程学院
45
318
11.0
16.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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2007(0)
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二级参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
发动机
柴油
NOx排放物
十六烷值
线性神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
柴油机设计与制造
主办单位:
上海柴油机股份有限公司
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-0614
CN:
31-1430/TH
开本:
大16开
出版地:
上海市军工路2636号
邮发代号:
创刊时间:
1979-06-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
1134
总下载数(次)
0
总被引数(次)
4198
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