原文服务方: 柴油机设计与制造       
摘要:
分别以柴油的十六烷值、十六烷值和十六烷改进剂、十六烷值和柴油的合氮量作为输入量,以发动机排放的NOx作为输出量,建立了发动机的NOx排放的线性神经网络模型,利用该模型预测了发动机排放的NOx的值,分析了十六烷改进剂和柴油的含氮量对发动机的NOx排放的影响,得到了较为满意的结果.
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文献信息
篇名 基于线性神经网络与柴油十六烷值预测发动机NOx排放
来源期刊 柴油机设计与制造 学科
关键词 发动机 柴油 NOx排放物 十六烷值 线性神经网络
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 设计与试验
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TK4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0614.2007.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓元望 湖南大学机械与汽车工程学院 45 318 11.0 16.0
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
柴油
NOx排放物
十六烷值
线性神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
柴油机设计与制造
季刊
1671-0614
31-1430/TH
大16开
上海市军工路2636号
1979-06-01
中文
出版文献量(篇)
1134
总下载数(次)
0
总被引数(次)
4198
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