基于人工智能技术的火灾探测信息融合系统

• 作者: 张晶 李心广
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 火灾探测 数据融合 人工智能 神经网络 模糊推理
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2004.04.022

摘要

针对传统火灾探测方法存在的智能程度低、误报率高等问题,提出将人工智能数据融合技术应用于火灾探测中,并针对火情信号固有的特点,采用3层数据融合结构,对由专家系统提取的火灾经验概率和由神经网络系统提取的火灾数据概率特征,用模糊系统进行进一步的融合,最终得到火灾概率.最后选取中国标准明火、标准阴燃火和典型干扰下的火情信号进行计算机仿真实验,取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶	广东外语外贸大学信息科学技术学院	37	225	8.0	14.0
2	李心广	广东外语外贸大学信息科学技术学院	33	275	9.0	15.0