数据融合技术在火灾早期探测中的应用

• 作者: 仲启树 张认成 杜建华
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 红外光谱探测 数据融合技术 过程特征 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP274+.5|TN215
• 语种: 中文

摘要

提出基于过程特征信息的火灾早期探测数据融合方法.利用加窗函数的外推算法和最小二乘法,提取CO浓度上升速度与加速度、CO2的浓度上升速度作为火灾辨识的特征层信息,建立一个3输入,3输出的概率神经网络的系统决策层.选取58组具有代表性的火灾状况特征信息作为数据样本,对网络进行训练.仿真结果表明,经过50次训练,最终误差为10-3,方法能够快速、准确地对火灾的阴燃初期进行识别,正确判别明火,且对于干扰信号能够有效滤除.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张认成	华侨大学机电及自动化学院	100	1107	20.0	28.0
2	杜建华	华侨大学机电及自动化学院	26	327	10.0	17.0
3	仲启树	华侨大学机电及自动化学院	2	32	2.0	2.0