改进的多元数据融合算法在矿井火灾检测系统中的应用

• 作者: 吕宗宝 汝洪芳 董军
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 数据融合 特征参数 自适应 智能算法 相对差值函数
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 94-97
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2010.04.029

摘要

为了可靠地实现矿井火灾报警,准确地探测到着火点位置,在矿井火灾检测系统中提出了多元数据融合算法.利用数字滤波技术,对单个传感器的采集数据进行预处理,再经过一次同类传感器的数据融合技术,得到一组较为准确的火灾特征参数值,并把这组参数值代入改进的火灾预测模型进行二次数据融合,最终实现火灾灾情和位置的的探测.实验表明:该方法能够抑制环境变化对传感器的干扰,且预测虚警率低、性能稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汝洪芳	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	14	20	3.0	3.0
2	董军	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	23	57	4.0	7.0
3	吕宗宝	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	17	45	3.0	6.0