基于改进RBF数据融合算法的煤矿井下安全监控研究

• 作者: 刘辉 张晓利 黄天尘 赵堃
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 改进RBF数据融合算法 煤矿井下安全 安全监测 安全控制
• 年，卷（期）: 2023,（11）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 173-180
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.11.026

摘要

为了解决煤矿井下施工安全性低的问题，利用改进RBF数据融合算法优化设计煤矿井下安全监控方法；在煤矿井下环境下安装瓦斯、温湿度等传感器设备，将其安装在确定的测点位置上；利用改进RBF数据融合算法采集并处理传感数据，根据数据融合结果，考虑瓦斯浓度、温湿度、矿压等环境参数，得出煤矿井下安全性的监测结果；考虑煤矿井下人员实时位置，确定井下安全监控方向，在安全性监测结果的驱动下，利用设计的安全监控器，实现煤矿井下安全监控工作；通过效果测试实验得出结论：与传统监控方法相比，优化设计方法的瓦斯与温度监控误差分别降低了1.005 mg/m3和5.65℃,同时安全监控范围得到明显扩大。