原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
网络安全态势感知研究中,目前亟需解决的一个重要问题是如何更好地整合和关联来自多个网络安全设备的安全数据,并通过综合分析网络攻击的类型和感知其他事件,可以确定攻击的性质和可能造成的影响,及时报警和预警.数据融合技术是网络安全态势感知的重要技术基础.本文对近几年常用的数据融合算法进行综述.研究结果表明,目前的技术焦点呈现多样性,但在态势评估及预测方面仍有改进的空间.
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文献信息
篇名 网络安全态势感知中数据融合算法应用综述
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 态势感知 网络安全 多源异构数据 数据融合算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-44
页数 8页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏小玉 河北经贸大学信息技术学院 1 0 0.0 0.0
2 徐奎奎 河北经贸大学信息技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
态势感知
网络安全
多源异构数据
数据融合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1648
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