信息融合技术在火灾探测中的应用

• 作者: 王越 韩菁
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 D-S证据推理 基本概率赋值函数 融合规则 专家数据库
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 44-48
• 分类号: TP391
• 字数: 2955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.01.009

摘要

为解决火灾探测问题,采用基于推理的信息融合方法,分析了Dempster-shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论,并将它用于火灾探测的数据融合中.在数据处理方法上,结合具体应用背景,借助专家数据库知识,构造初始概率分配函数,产生每条证据的信度函数分配.在融合规则上,采用改进的融合规则对多条证据进行数据融合.融合结果鲁棒性强,有效地解决了传感器数据失效及证据冲突等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越	重庆理工大学计算机科学与工程学院	50	351	12.0	16.0
2	韩菁	重庆理工大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0