正态分布的贝叶斯网络火灾数据融合预警研究

• 作者: 崔文 金志刚 金杉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 正态分布 贝叶斯网络 火灾数据融合 预警
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1473-1476,1485
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.09
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.044

摘要

近年来，WSN应用趋向于网内节点数量增多、模块功能多样、应用环境复杂，由此基于WSN的火灾监测预警系统容易因节点故障出现数据融合异常的现象。为提高火灾数据融合精度，引入高斯模型，通过对不同节点间同类信息融合形成的熵值，表示融合结果的不确定性，以鉴定融合效果。由此推理出一种正态分布的贝叶斯网络算法。在仿真实验中，将三种常用火灾传感器探测信息融合，分析改进后的静态、动态贝叶斯网络特点。用FDS平台模拟火灾场景，实验得到探测信息离散区间与发生率，再以BayesiaLab计算输出节点的条件概率。最后通过Vi-sual C＋＋离散化选取探测阈值下限的判定依据，实现全网信息融合，作出正确、快速的报警反应。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金志刚	天津大学电子信息工程学院	187	1023	14.0	23.0
2	金杉	天津大学电子信息工程学院	8	38	4.0	6.0
6	崔文	天津市南开中医院信息科	3	23	3.0	3.0