原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
目前贝叶斯网络在各种领域得到了广泛的应用.对贝叶斯网络进行了综合性的概述,回顾了贝叶斯网络的发展历史,并对该网络当前研究的领域进行了分析和论述.
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条件概率
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 贝叶斯网络的发展与展望
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 贝叶斯网络 概率分布 变量
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-198
页数 4页 分类号 TP317
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2006.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程泽凯 安徽工业大学计算机学院 51 532 9.0 22.0
2 汪光阳 安徽工业大学计算机学院 56 384 10.0 18.0
3 王理冬 安徽工业大学计算机学院 6 70 3.0 6.0
4 朱孝宇 安徽工业大学计算机学院 4 68 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (135)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (53)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
概率分布
变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
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总被引数(次)
11633
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