原文服务方: 信息与控制       
摘要:
从最初的概率贝叶斯网络构建阶段到涌现大量研究成果的因果贝叶斯网络结构学习阶段,本文完整地回顾了贝叶斯网络结构学习的整个发展历程,并对该领域当前存在的问题及相关研究进行分析论述,给出了研究展望.值得一提的是,贝叶斯网络结构学习正在成为因果数据挖掘的主流.
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文献信息
篇名 贝叶斯网络结构学习的发展与展望
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 概率贝叶斯网络 因果贝叶斯网络 贝叶斯网络结构学习 因果数据挖掘
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 综论与介绍
研究方向 页码范围 185-190
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.02.013
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (87)
参考文献  (15)
节点文献
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同被引文献  (30)
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2006(10)
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2007(23)
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研究主题发展历程
节点文献
概率贝叶斯网络
因果贝叶斯网络
贝叶斯网络结构学习
因果数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导