基于结点排序的贝叶斯网络结构学习

• 作者: 王双成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 结构学习 分类能力 打分函数
• 年，卷（期）: 2005,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 11-12,187
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.18.004

摘要

给出了变量之间k阶分类能力的概念及计算方法,并证明了k阶分类能力就是k阶分类正确率,以及k阶分类能力和条件独立性的等价性,在此基础上构造出基于分类能力的贝叶斯网络结构打分函数,同时结合依赖分析方法和打分-搜索方法建立了有效的贝叶斯网络结构学习方法,实验结果显示该方法能够有效地进行贝叶斯网络结构学习,并使学习得到的结构倾向于简单化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王双成	上海立信会计学院信息科学系	65	390	10.0	15.0