基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法

• 作者: 刘亚辉 王越 谭暑秋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 结构学习 互信息
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 62-64
• 分类号: TP311
• 字数: 3737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.021

摘要

贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络构建的核心,有效的结构学习算法是构建最优网络结构的基础.基于此,提出一种基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法,该算法可以挖掘出数据集各属性中存在的隐含依赖关系,适时地对数据集进行降维操作,从而提高算法的效率,并可保证结果的准确性.实验结果表明,与常用的依赖分析算法SGS相比,在结果相似的情况下,该算法执行效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越	重庆理工大学计算机科学与工程学院	50	351	12.0	16.0
2	刘亚辉	重庆理工大学计算机科学与工程学院	6	49	2.0	6.0
3	谭暑秋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	5	48	2.0	5.0