基于互信息的贝叶斯网络结构学习

• 作者: 纪厚业 罗倩
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 非法结构修正 贝叶斯网络 遗传算法 结构学习
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2016.06.009

摘要

利用贝叶斯网络对数据建立模型是目前人们研究热点.结构学习是贝叶斯网络的难点之一.为了避免启发式算法陷入局部最优和出现退化现象,提出了修正非法结构的人工免疫优化算法,通过适应度评分机制提取全局最优疫苗并对种群个体进行疫苗注射,采用评分机制修正有环图和双向边的非法贝叶斯网络结构.得到的网络结构具有较高的适应度.通过对经典网络进行结构仿真,验证了算法的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗倩		35	107	6.0	8.0
2	纪厚业		3	9	2.0	3.0