基于互信息学习贝叶斯网络等价类

• 作者: 刘三阳 李冰寒 高晓利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 贝叶斯网络 结构学习 连通图 互信息 条件独立测试
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 81-83,94
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.021

摘要

由数据构造贝叶斯网络结构是NP-难问题,根据互信息和条件独立测试,提出了一种构建最优贝叶斯网络结构的新算法.数值实验表明,新算法能较快地确定出与数据匹配程度最高的网络结构,从而能更高效地学习贝叶斯网络结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学理学院	662	5562	32.0	51.0
2	李冰寒	西安电子科技大学理学院	4	22	2.0	4.0
3	高晓利	西安电子科技大学理学院	3	21	2.0	3.0