互信息与爬山法相结合的贝叶斯网络结构学习

• 作者: 宋艳波 张瑾 胡云安 金焱
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 互信息 爬山法 贝叶斯网络 结构学习
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.032

摘要

针对爬山法容易陷入局部最优,而随机重复爬山法时间开销过大的问题,将互信息与爬山法相结合,提出了MI&HC贝叶斯网络结构学习算法.首先利用互信息构建初始网络结构,再从该网络结构开始利用爬山法进行贝叶斯网络结构学习.仿真结果表明:MI&HC算法,对小型稀疏网络结构的学习效果非常好,对较大型的网络结构的学习也能得到令人满意的结果;该算法不需要节点顺序这一先验信息,却能获得与K2算法相当的学习效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡云安	海军航空工程学院控制工程系	176	1006	15.0	21.0
2	宋艳波	海军航空工程学院指挥系	16	77	5.0	8.0
3	金焱	海军航空工程学院控制工程系	8	54	3.0	7.0