基于贝叶斯网络的大客户离网预警模型研究

• 作者: 刘潇 张锦 李司铎 郑伯锋
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 贝叶斯网络 大客户 离网预警
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 96-98
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.24.037

摘要

大客户是通信运营商关注的焦点,如何及时发现可能离网的大客户对运营商是极其关键的.本文基于贝叶斯网络提出了一个能及时发现大客户具有离网倾向的预警模型.模型首先分析了大客户离网的相关条件,包括:话费开销、通话次数、通话时长、数据业务等;进而,统计分析条件间的相关情况;最后,基于贝叶斯概率理论分析大客户是否具有离网倾向.将模型应用于湖南某地区移动系统的结果表明,模型能及时预警大客户的离网倾向,具有较好的商业价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑伯锋	湖南大学软件学院	1	3	1.0	1.0
2	李司铎	湖南大学软件学院	6	27	3.0	5.0
3	刘潇	湖南大学软件学院	4	19	3.0	4.0