基于贝叶斯网络的数据校正方法

• 作者: 吕品晶 王旭 荣冈
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 数据校正 贝叶斯网络 调度 物料平衡模型
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1385-1389
• 页数: 5页
• 分类号: TQ015.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2006.06.022

摘要

精确的物料平衡模型是数据校正技术的基础,但实际上,频繁发生的调度事件动态地改变着物料的流向,目前的研究中往往容易被忽视,为此,从工程实践的角度出发提出一种新的处理方法.依据专家经验选择贝叶斯网络关键变量,利用大量的历史数据学习出贝叶斯网络,继而利用贝叶斯网络的诊断功能实现对调度事件的实时跟踪,最后建立精简模型,增强了数据校正的可行性.仿真研究证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	2	17	2.0	2.0
2	荣冈	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	15	334	10.0	15.0
3	吕品晶	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	1	11	1.0	1.0