改进型B样条模糊神经网络

• 作者: 丛爽 宋瑞祥 钱镇 魏衡华
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 样条函数 模糊神经网络 自适应控制
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.02.028

摘要

提出了一种改进型B样条模糊神经网络，用以增加B样条函数在作为模糊神经网络控制器实际应用中的抗干扰能力.通过指出常规B样条模糊隶属函数构造中存在的不足，提出了针对性的改进措施，从而既满足了B样条本身的性质，又从理论设计上避免了使系统不稳定的因素.在实际电机速度控制系统的对比实验中证明了所提改进方法的有效性和实用性.文中给出了改进型B样条网络的设计过程以及实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛爽	中国科学技术大学自动化系	140	2382	22.0	45.0
2	魏衡华	中国科学技术大学自动化系	41	624	13.0	24.0
3	宋瑞祥	中国科学技术大学自动化系	3	34	3.0	3.0
4	钱镇	中国科学技术大学自动化系	1	18	1.0	1.0